Performance, optimisation & mémoire
Publié le · Mis à jour le · 5 min
Vous avez une app en production qui présente des problèmes de performance ? Ce service vous aide à :
Diagnostiquer — identifier précisément les goulots d'étranglement
Mesurer — établir des baselines et des métriques objectives
Optimiser — appliquer des corrections ciblées et efficaces
Monitorer — mettre en place le suivi pour éviter les régressions
“Ce service intervient sur des problèmes concrets. Je profile, j'analyse, je corrige.”
Symptômes que je traite
Votre app souffre peut-être de :
| Symptôme | Cause probable | Impact utilisateur |
|---|---|---|
UI qui freeze | Main thread bloqué | Frustration, abandon |
Scrolling saccadé | Cellules trop lourdes, layout | Expérience dégradée |
Lancement lent | Initialisation excessive | Mauvaise première impression |
Batterie qui fond | Background tasks, CPU | Désinstallation |
Mémoire qui explose | Retain cycles, caches | Crashes |
App qui chauffe | GPU/CPU surchargés | Device throttling |
Ma méthodologie
1. Baseline & reproduction
Avant d'optimiser, il faut mesurer :
Reproduction systématique du problème
Métriques initiales documentées
Scénarios de test définis
Devices cibles identifiés (ancien iPhone vs récent)
2. Profiling approfondi
Analyse avec les outils Apple :
| Outil | Ce qu'il révèle |
|---|---|
Time Profiler | Temps CPU par fonction, hot paths |
Allocations | Objets créés, mémoire allouée |
Leaks | Retain cycles, memory leaks |
System Trace | Scheduling, thread states |
Core Animation | FPS, offscreen rendering |
Network | Latence, payload sizes |
Energy Log | Consommation batterie |
3. Analyse & priorisation
Toutes les optimisations ne se valent pas :
Impact utilisateur (visible vs invisible)
Effort de correction (quick win vs refacto)
Risque de régression
ROI global
4. Corrections ciblées
Optimisations appliquées par ordre de priorité :
Fixes rapides d'abord (low-hanging fruits)
Refactorisations localisées si nécessaire
Tests de non-régression
Validation des gains
5. Documentation & monitoring
Pour que ça dure :
Rapport détaillé des optimisations
Métriques avant/après
Tests de performance automatisés
Recommandations de monitoring
Domaines d'optimisation
CPU & Main Thread
Le main thread doit rester libre pour l'UI.
Problèmes courants :
- Calculs lourds sur main thread
- Parsing JSON synchrone
- Layout complexes recalculés en boucle
- Observers mal gérés
Solutions :
- Dispatch sur background queues
- async/await et Swift Concurrency
- Lazy loading et pagination
- Layout caching
Mémoire & retain cycles
La mémoire est précieuse, surtout sur les anciens devices.
Problèmes courants :
- Closures qui capturent self fortement
- Caches sans limites
- Images non compressées en mémoire
- Delegates forts
Solutions :
- [weak self] systématique
- NSCache avec policies
- Image downsampling
- Weak delegates
Rendu & animations
60 FPS ou rien.
Problèmes courants :
- Offscreen rendering (shadows, masks)
- Transparences superposées
- Images non optimisées
- Animations sur main thread
Solutions :
- Rasterization quand approprié
- shouldRasterize, drawsAsynchronously
- Assets optimisés (@2x, @3x)
- Core Animation vs UIView.animate
Réseau & données
La latence perçue compte autant que la latence réelle.
Problèmes courants :
- Requêtes séquentielles
- Payloads trop gros
- Pas de cache
- Pas de pagination
Solutions :
- Requêtes parallèles
- Compression, champs sélectifs
- URLCache, cache applicatif
- Infinite scroll, lazy loading

Outils que j'utilise
Apple Instruments
La suite complète de profiling Xcode :
Time Profiler, Allocations, Leaks
System Trace, os_signpost
Core Animation, GPU Driver
Network, Energy Diagnostics
Mesures automatisées
Tests de performance intégrés à la CI :
XCTest
measure {}blocksMetricKit pour les métriques terrain
Custom benchmarks
Regression detection
Monitoring production
Suivi post-déploiement :
Firebase Performance Monitoring
MetricKit reports
Crash reports (mémoire)
Custom analytics
Exemple de mission
Contexte
App e-commerce avec 500K+ utilisateurs, complaints de lenteur sur le feed produits.
Diagnostic
Scroll à 45 FPS (cible: 60)
Images chargées en full resolution
Shadows calculées à chaque frame
3 retain cycles identifiés
Optimisations
Image downsampling à la taille d'affichage
Shadow paths pré-calculés
Cellules réutilisées correctement
Retain cycles corrigés
Résultats
| Métrique | Avant | Après | Gain |
|---|---|---|---|
FPS scroll | 45 | 60 | +33% |
Mémoire feed | 380 MB | 120 MB | -68% |
Time to interactive | 2.8s | 1.1s | -61% |
Crashes mémoire | 12/jour | 0 | -100% |
Formats d'intervention
Audit performance
Diagnostic complet avec recommandations.
Livrables :
Rapport de profiling détaillé
Problèmes identifiés et priorisés
Recommandations d'optimisation
Estimation d'effort
Durée : 3-5 jours
Sprint optimisation
Diagnostic + corrections sur un scope défini.
Livrables :
Audit initial
Optimisations implémentées
Tests de performance
Documentation des gains
Durée : 1-2 semaines
Accompagnement continu
Suivi performance sur la durée.
Livrables :
Reviews de PR orientées perf
Mise en place monitoring
Formation équipe
Alerting sur régressions
Durée : 1-3 mois
Principes que j'applique
“Premature optimization is the root of all evil”
Mesurer avant d'optimiser — pas de suppositions
Profiler sur vrais devices — le simulateur ment
Cibler les hot paths — 80/20 rule
Tester les anciens devices — iPhone 8, pas iPhone 15
Automatiser les benchmarks — éviter les régressions
Documenter les choix — pour la maintenance future
Les limites de cette prestation
- Pas une refonte d'architecture → voir Architecture Swift
- Pas du développement de features → voir Applications Apple
- Pas du conseil théorique → voir Accompagnement technique
Ici, on résout des problèmes de performance avérés avec des résultats mesurables.
Questions fréquentes
"Comment savoir si j'ai besoin de ce service ?"
Si vos utilisateurs se plaignent de lenteur, si votre app crash pour raisons mémoire, ou si vous voyez des mauvaises notes liées à la performance — vous avez probablement besoin d'un audit.
"Ça va casser des features ?"
Les optimisations sont ciblées et testées. On ne touche pas au fonctionnel, seulement à la façon dont il s'exécute.
"Combien de gain peut-on espérer ?"
Ça dépend de l'état initial. J'ai vu des gains de 50-80% sur des apps qui n'avaient jamais été profilées. Sur des apps déjà optimisées, les gains sont plus modestes mais souvent encore significatifs.
"Et si le problème est côté backend ?"
Je peux identifier si le problème vient du client ou du serveur. Si c'est le backend, je vous fournis les données pour que votre équipe backend puisse investiguer.
